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Eva Giant Patch14 Plus Clip 224.merged2b S11b B114k

timmによって開発
EVA-GiantはCLIPアーキテクチャに基づく大規模視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
ダウンロード数 1,080
リリース時間 : 4/10/2023

モデル概要

このモデルはCLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語事前学習モデルで、画像とテキストの関連性を理解し、ゼロショット画像分類などのクロスモーダルタスクに適しています。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
大規模事前学習
大量の画像-テキストペアで事前学習し、豊富な視覚概念を学習
クロスモーダル理解
画像内容と関連テキスト記述を同時に理解可能

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索

使用事例

コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未タグ画像に自動的に記述タグを生成
画像検索効率の向上
電子商取引
製品分類
製品画像に基づいて自動的に適切なカテゴリに分類
手動タグ付けコストの削減
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