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Eva02 Enormous Patch14 Plus Clip 224.laion2b S9b B144k
EVA02アーキテクチャに基づく大規模視覚言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
ダウンロード数 12.57k
リリース時間 : 4/11/2023
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャの変種で、EVA02の視覚エンコーダーを組み合わせ、画像とテキストの共同表現学習に使用され、特にゼロショット画像分類タスクに優れています
モデル特徴
ゼロショット学習能力
特定タスクの微調整なしで画像分類タスクを実行可能
大規模事前学習
LAION-2Bデータセットで事前学習されており、強力な視覚言語理解能力を有する
効率的な視覚エンコーディング
EVA02アーキテクチャの視覚エンコーダーを採用し、効率的な画像特徴抽出を提供
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
使用事例
コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未タグ付け画像に自動的に記述タグを生成
コンテンツ管理効率を向上し、手動タグ付けコストを削減
電子商取引
製品分類
製品画像に基づいて自動的に適切なカテゴリに分類
事前定義された固定カテゴリが不要で、柔軟な製品分類をサポート
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