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CLIP ViT B 32 CommonPool.M.image S128m B4k
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CLIP ViT B 32 CommonPool.M.image S128m B4k

laionによって開発
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像オープンソースライセンス:MIT#ゼロショット画像分類#マルチモーダルコントラスティブラーニング#大規模事前学習
ダウンロード数 73
リリース時間 : 4/26/2023

モデル概要

このモデルはCLIPアーキテクチャのバリエーションで、ViT-B-32を視覚エンコーダーとして使用し、CommonPool.Mデータセットでトレーニングされています。画像とテキストのクロスモーダル理解をサポートし、ゼロショット画像分類などのタスクに適しています。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
クロスモーダル理解
画像とテキスト情報を同時に理解し、両者の関連性を構築可能
効率的な視覚エンコーディング
ViT-B-32アーキテクチャを使用した効率的な画像特徴抽出

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索

使用事例

コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未タグ付け画像に自動的に説明タグを生成
電子商取引
製品分類
製品説明に基づいて商品画像を自動分類
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