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CLIP ViT B 32 DataComp.S S13m B4k
CLIPアーキテクチャに基づくゼロショット画像分類モデルで、DataCompデータセットで訓練されており、様々な視覚タスクをサポートします。
ダウンロード数 92
リリース時間 : 4/26/2023
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類やクロスモーダル検索タスクが可能です。
モデル特徴
ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで新しい視覚タスクを実行可能
クロスモーダル理解
画像とテキスト間の関連性を理解可能
効率的な視覚エンコーディング
Vision Transformerアーキテクチャを使用して画像を効率的に処理
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
視覚的特徴抽出
使用事例
コンテンツ検索
テキストベースの画像検索
自然言語記述を使用して関連画像を検索
高精度なクロスモーダル検索効果
自動タグ付け
画像自動タグ付け
未タグ付け画像に対して記述的タグを生成
手動タグ付け作業の削減
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