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CLIP ViT B 32 CommonPool.M.laion S128m B4k

laionによって開発
CLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
ダウンロード数 65
リリース時間 : 4/26/2023

モデル概要

このモデルはCLIPアーキテクチャの変種で、視覚Transformer(ViT-B-32)とテキストエンコーダを組み合わせており、特定のタスク訓練なしで画像分類が可能です。

モデル特徴

ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
マルチモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に理解し、クロスモーダル関連を構築
大規模事前学習
laion-s128M-b4Kデータセットで事前学習済み

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索

使用事例

コンテンツ管理
自動画像タグ付け
未タグ付け画像に自動的に記述タグを生成
電子商取引
製品画像検索
自然言語クエリで関連製品画像を検索
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