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CLIP ViT B 16 DataComp.L S1b B8k
CLIPアーキテクチャに基づくゼロショット画像分類モデルで、DataCompデータセットでトレーニングされ、効率的な画像-テキストマッチングタスクをサポートします。
ダウンロード数 1,166
リリース時間 : 4/26/2023
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャに基づく視覚-言語モデルで、画像とテキストを同じ埋め込み空間にマッピングし、ゼロショット画像分類とクロスモーダル検索を実現します。
モデル特徴
ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで新しいカテゴリの画像分類を実行可能
クロスモーダル理解
画像とテキスト入力を同時に処理し、両者の意味的関係を理解可能
効率的な推論
ViTアーキテクチャに基づく最適化で、性能を維持しながら高い推論速度を実現
大規模事前学習
DataComp.Lデータセットとs1B-b8Kトレーニング構成を使用した事前学習
モデル能力
画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
ゼロショット学習
マルチモーダル埋め込み
使用事例
コンテンツ検索
テキストベースの画像検索
自然言語記述を使用して関連画像を検索
事前定義ラベルなしで意味的検索を実現
電子商取引
製品分類
ユーザー記述に基づき製品画像を自動分類
手動ラベリングコスト削減、分類効率向上
コンテンツモデレーション
違反コンテンツ検出
テキストルールに基づき違反画像を自動識別
新規出現する違反タイプに適応可能、再トレーニング不要
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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