Wan2.1 T2V 1.3B 3dgs V0

🚀 3DGS_DISSOLVE LoRA微調整モデル

このプロジェクトは、特定のデータセットを使用してWan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-DiffusersモデルをLoRA微調整したもので、テキストから動画を生成する機能を提供します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers モデルを finetrainers/3dgs-dissolve データセットでLoRA微調整したものです。

コード: https://github.com/a-r-r-o-w/finetrainers

⚠️ 重要提示

これは実験的なチェックポイントであり、汎化性能が低いことは知られています。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from diffusers import WanPipeline
from diffusers.utils import export_to_video

pipe = WanPipeline.from_pretrained(
    "Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers", torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")
pipe.load_lora_weights("finetrainers/Wan2.1-T2V-1.3B-3dgs-v0", adapter_name="wan-lora")
pipe.set_adapters(["wan-lora"], [0.5])

video = pipe("<my-awesome-prompt>").frames[0]
export_to_video(video, "output.mp4", fps=24)

訓練ログはWandBで こちら から確認できます。

📄 ライセンス

このモデルは他のライセンスに基づいています。詳細は こちら をご覧ください。

関連情報