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TDM CogVideoX 2B LoRA

Luo-Yihongによって開発
TDMは軌跡分布マッチング技術を用いて効率的な少ステップ拡散を実現するモデルで、4ステップの推論で高品質な動画を生成でき、元のモデルに比べて25倍の高速化を実現しつつ性能を損ないません。
ダウンロード数 49
リリース時間 : 3/16/2025

モデル概要

TDMは革新的な軌跡分布マッチング技術により、教師モデル(例:CogVideoX-2B)から知識を蒸留し、極めて少ないステップ数(4ステップ)で高品質なテキストから動画への生成を実現します。

モデル特徴

超高速推論
わずか4ステップの推論で高品質な動画を生成可能で、元のモデルに比べて25倍の高速化を実現
性能非劣化
推論ステップ数を大幅に削減しながら生成品質を維持し、ユーザー調査では教師モデルの結果と区別が困難
効率的な訓練
わずか500回の訓練イテレーションとA800での2時間の訓練時間で蒸留を完了
広範な適応性
SD3、Dreamshaperなど複数のバージョンのLoRAアダプタを提供し、様々なベースモデルをサポート

モデル能力

テキストから動画生成
高品質な画像生成
少ステップ高速推論
モデル蒸留

使用事例

コンテンツ制作
ショート動画生成
ソーシャルメディア向けのショート動画コンテンツを迅速に生成
4ステップの推論で49フレームの動画を生成可能
クリエイティブビジュアライゼーション
テキスト記述を迅速に視覚コンテンツに変換
芸術的スタイルを維持しながら生成速度を大幅に向上
教育・エンターテインメント
インタラクティブストーリーテリング
ストーリーシーンのアニメーションをリアルタイム生成
ほぼリアルタイムのインタラクティブ体験を実現
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