D

Druggpt

liyuesenによって開発
DrugGPTはGPT2アーキテクチャに基づく生成型医薬品設計モデルで、自然言語処理技術を用いて創薬に革新をもたらします。
ダウンロード数 495
リリース時間 : 4/16/2023

モデル概要

DrugGPTはGPTモデルを化学空間探索に応用し、特定のタンパク質に結合する可能性のある新規分子を発見します。180万件のタンパク質-リガンド結合データで訓練され、候補薬物分子の生成を迅速かつ効率的に行えます。

モデル特徴

大規模データ訓練
180万件のタンパク質-リガンド結合データで訓練され、モデルが生成する分子の信頼性を確保します。
効率的な分子生成
特定のタンパク質に対する候補薬物分子を迅速に生成できます。
リガンドプロンプト対応
ユーザーはリガンドプロンプトを入力して分子生成プロセスを誘導できます。

モデル能力

候補薬物分子の生成
化学空間の探索
タンパク質-リガンド結合予測

使用事例

創薬
標的薬設計
特定のタンパク質に対して潜在的な低分子リガンドを生成します。
50個の候補分子を生成
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase