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Arxiv27k T5 Abst Title Gen

emreによって開発
mt5-smallをファインチューニングした論文要約からタイトル生成モデル。arxivデータセットで4時間の学習を完了
ダウンロード数 22
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは学術論文の要約から対応するタイトルを自動生成するために使用され、学術文献処理シナリオに適しています

モデル特徴

高速学習
わずか4時間の学習で使用可能なモデルを獲得
学術シナリオ最適化
arxiv論文の要約-タイトルデータに特化してファインチューニング
軽量
mT5-smallアーキテクチャに基づき、リソースが限られた環境に適しています

モデル能力

テキスト要約
タイトル生成
学術テキスト処理

使用事例

学術研究
論文タイトル自動生成
論文要約から適切なタイトルを自動生成
Rouge1スコア32.8、Rouge2スコア21.9
学術文献処理
学術文献の要約を一括処理し標準化されたタイトルを生成
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