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Nonsenseupdatediffstringbart

hyesunyunによって開発
これはBARTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、主に要約生成と差分対比タスクに使用されます。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBARTアーキテクチャに基づき、無意味要約コーパスで事前学習されており、要約を生成し、差分対比形式の結果を出力することができます。

モデル特徴

要約生成
入力テキストから簡潔な要約を生成することができます。
差分対比
結果を差分対比形式で出力し、異なるテキスト間の差分を比較しやすくします。
事前学習モデル
無意味要約コーパスで事前学習されており、強力なテキスト理解能力を備えています。

モデル能力

テキスト要約生成
テキスト差分対比
自然言語処理

使用事例

テキスト処理
自動要約生成
長文の記事から自動的に簡潔な要約を生成します。
高品質な要約を生成し、記事の内容を迅速に理解しやすくします。
テキスト差分対比
2つのテキスト間の差分を比較し、差分対比形式の結果を出力します。
テキスト間の差分を明確に表示し、分析と修正を容易にします。
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