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Summary Loop24

philippelabanによって開発
GPT2アーキテクチャに基づくテキスト要約生成モデル、CNN/Daily Mailデータセット向けに最適化
ダウンロード数 15
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはGPT2アーキテクチャに基づくテキスト要約ジェネレーターで、長文書から重要な情報を抽出し簡潔な要約を生成するために特別に最適化されています。

モデル特徴

複数候補要約生成
一度に複数の候補要約を生成でき、スコアリングとランキング機能を提供
短いシーケンス最適化
短いテキストシーケンスの処理能力を特別に最適化
重複しないn-gram
no_repeat_ngram_sizeパラメータを使用して要約内のフレーズの重複を防止

モデル能力

テキスト要約生成
複数候補結果出力
要約品質スコアリング

使用事例

ニュース要約
ニュース記事自動要約
長いニュース記事を自動的に短い要約に圧縮
複数の候補要約を生成し品質スコアでランク付け
内容要約
ドキュメントのキー情報抽出
技術文書やレポートから核心内容を抽出
簡潔なポイント形式の要約を生成
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