Distilbart Xsum 1 1

🚀 DistilBARTモデル

DistilBARTモデルは、テキスト要約タスクに使用されるモデルです。このモデルはBARTアーキテクチャに基づいて蒸留最適化が行われており、モデルパラメータを削減しながらも良好な要約性能を維持し、推論速度を効果的に向上させることができます。

🚀 クイックスタート

このチェックポイントは BartForConditionalGeneration.from_pretrained にロードする必要があります。詳細については、BARTドキュメント を参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

# この部分のコードは実際の状況に応じて完全に記述する必要があります。ここでは例示のみです。
from transformers import BartForConditionalGeneration

# 事前学習済みモデルをロードする
model = BartForConditionalGeneration.from_pretrained('distilbart-xsum-12-1')

📚 ドキュメント

DistilBARTモデルの指標

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。