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Pegasus Summarizer

tuner007によって開発
PEGASUSアーキテクチャをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、簡潔で正確な要約を生成するのに優れています
ダウンロード数 1,304
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはPEGASUSアーキテクチャに基づくシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、テキスト要約タスク専用に設計されており、長文からキー情報を抽出して簡潔な要約を生成できます

モデル特徴

効率的な要約生成
長文を迅速に処理し、高品質な要約を生成可能
PEGASUSアーキテクチャ採用
Google Researchが開発したPEGASUS事前学習アーキテクチャを採用
マルチ指標最適化
ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-Lなど複数の指標で良好な性能を発揮

モデル能力

テキスト要約生成
長文理解
キー情報抽出

使用事例

ニュース要約
スポーツニュース要約
長編スポーツニュース記事から主要イベントと結果を抽出
簡潔な試合要約を生成
時事ニュース要約
複雑な時事ニュースを短いポイントに凝縮
60字前後のニュースブリーフィング
コンテンツ簡素化
記事要約
長文記事に対してエグゼクティブサマリーを生成
原文の核心内容を保持した短縮版
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