Arabart Finetuned Ar

🚀 AraBART-finetuned-ar

このモデルは、moussaKam/AraBART を xlsum データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 3.7449
• Rouge-1: 31.08
• Rouge-2: 14.68
• Rouge-l: 27.36
• 生成長: 19.64
• Bertscore: 73.86

🚀 クイックスタート

このモデルは、xlsum データセットでファインチューニングされた AraBART モデルです。特定のタスクに使用することができます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、moussaKam/AraBART を xlsum データセットでファインチューニングしたものです。

想定される用途と制限

詳細情報は後ほど提供される予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後ほど提供される予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 5e-05
• 学習バッチサイズ: 16
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ: 250
• エポック数: 10
• ラベルスムージング係数: 0.1

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。