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Bart Base Booksum
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Bart Base Booksum

KamilAinによって開発
BART-baseアーキテクチャを基盤とし、BookSumデータセットでファインチューニングされた書籍要約生成モデル
テキスト生成
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#書籍の長文要約#ROUGE最適化#物語テキスト圧縮
ダウンロード数 19
リリース時間 : 5/23/2022

モデル概要

このモデルは書籍内容の要約生成に特化しており、BART-baseアーキテクチャを基盤としBookSumデータセットでファインチューニングされています。書籍要約生成や一般的なテキスト要約タスクに適しています。

モデル特徴

BART-baseアーキテクチャ採用
BART-baseアーキテクチャを採用しており、強力なテキスト生成・要約能力を備えています。
BookSumデータセットでファインチューニング
モデルはBookSumデータセットで5エポックのファインチューニングを行い、書籍要約生成の効果を最適化しました。
多様な要約タスクに対応
書籍要約生成だけでなく、一般的なテキスト要約タスクにも使用可能です。

モデル能力

テキスト要約生成
書籍内容要約
一般的なテキスト要約

使用事例

書籍要約
書籍章節の要約生成
書籍の章節内容を要約生成し、キー情報を抽出します。
簡潔でキー情報を含む要約を生成します。
一般的なテキスト要約
ニュース記事の要約
ニュース記事を要約生成し、主要な内容を抽出します。
核心情報を含むニュース要約を生成します。
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