AIbase
JA
ホーム
Autotrain Biomedical Sc Summ 1217846142
A

Autotrain Biomedical Sc Summ 1217846142

L-maccによって開発
これはAutoTrainで訓練された要約生成モデルで、生物医学科学文献向けに特化しています。
テキスト生成
Transformers
 その他#生物医学要約#研究文献生成#ROUGE最適化
ダウンロード数 13
リリース時間 : 8/4/2022

モデル概要

このモデルはAutoTrainフレームワークを使用して訓練され、生物医学科学文献の要約生成タスクに焦点を当てており、複雑な科学テキストから主要な情報を抽出し簡潔な要約を生成できます。

モデル特徴

生物医学分野専門要約
生物医学科学文献向けに最適化されており、専門用語を理解し正確な要約を生成できます
自動訓練
AutoTrainフレームワークを使用して訓練され、モデル訓練プロセスを簡素化しています
環境に優しい
訓練過程での二酸化炭素排出量はわずか16.21グラムで、比較的環境に優しいです

モデル能力

科学文献要約生成
生物医学テキスト理解
主要情報抽出

使用事例

学術研究
医学文献速読
研究者はこのモデルを使用して長文の医学文献の核心内容を迅速に取得できます
ROUGE-1スコア38.23で、要約の品質が良好であることを示しています
科学論文前処理
文献レビュー段階で複数の論文の要約を自動生成
平均生成長130字で、迅速な閲覧に適しています
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase