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TGL 3
T
TGL 3
awesometengによって開発
TGL-3はt5-smallをファインチューニングした要約生成モデルで、23000件のopenreview.net要約データで訓練され、学術テキスト要約生成タスクをサポートします。
ダウンロード数 13
リリース時間 : 8/14/2022
モデル概要
このモデルはT5アーキテクチャに基づくテキスト要約生成モデルで、学術論文要約生成タスク向けに最適化されています。
モデル特徴
学術要約最適化
学術論文要約データ向けに特別にファインチューニングされており、学術テキストの処理に適しています
効率的な訓練
t5-smallアーキテクチャに基づき、良好な性能を維持しながら訓練効率が高い
多次元評価
Rougeシリーズ指標を使用して包括的な要約品質評価を実施
モデル能力
テキスト要約生成
学術テキスト処理
英語テキスト理解
使用事例
学術研究
論文要約生成
論文本文から自動的に簡潔で正確な要約を生成
Rouge1スコア36.5、Rouge2スコア17.8
研究文献の要約
長文の研究文献から要点をまとめる
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