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Bart Base Facebook

sunsvrvによって開発
このモデルはfacebook/bart-baseをxsumデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に要約生成タスクに使用されます。
ダウンロード数 18
リリース時間 : 10/6/2022

モデル概要

BART-baseモデルのファインチューニング版で、テキスト要約生成タスク向けに最適化されており、xsumデータセットで優れた性能を発揮します。

モデル特徴

効率的な要約生成
xsumデータセットでファインチューニングされており、高品質なテキスト要約を生成可能
優れた性能
評価セットでRouge1スコア0.7146を達成し、優れた性能を示す
安定した学習プロセス
5エポックの学習を経て、各指標が安定して向上

モデル能力

テキスト要約生成
シーケンス・ツー・シーケンスモデリング

使用事例

ニュース要約
ニュース記事自動要約
長文のニュース記事から自動的に簡潔な要約を生成
Rouge1スコア0.7146
ドキュメント処理
長文ドキュメント要約
長文ドキュメントのキーコンテンツ要約を生成
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