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T5 Finetune Cnndaily News

minhtoanによって開発
Transformerアーキテクチャに基づく軽量事前学習エンコーダ-デコーダモデルで、中国語ニュース要約生成タスク専用です。
ダウンロード数 22
リリース時間 : 12/1/2022

モデル概要

このモデルはCNN-デイリーメールニュースデータセットで訓練され、長いニュース記事を自動的に簡潔な要約に圧縮でき、最大出力長は150文字です。

モデル特徴

軽量設計
軽量事前学習アーキテクチャを採用し、リソースが限られた環境での展開に適しています。
専門分野最適化
CNN-デイリーメール専門ニュースデータセットでファインチューニングされ、ニュース類のテキストにより良い要約効果があります。
中国語サポート
中国語ニュースコンテンツに特化して最適化され、中国語の意味論と表現習慣を処理できます。

モデル能力

ニューステキスト要約
長文圧縮
キー情報抽出

使用事例

ニュースメディア
ニュース自動要約
ニュースサイトやアプリのために記事の要約を自動生成し、ユーザーの読書効率を向上させます。
150文字以内の簡潔な要約を生成し、原文のキー情報を保持します。
コンテンツ分析
ニュースコンテンツ分析
大量のニュースからキー情報を抽出し、トレンド分析や世論監視に使用します。
ニュースの核心内容を迅速に取得し、分析効率を向上させます。
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