Mt5 Base HunSum 1

🚀 mT5-base-HunSum-1 モデルカード

mT5-base-HunSum-1は、ハンガリー語の要約生成モデルです。このモデルは、SZTAKI-HLT/HunSum-1データセットを使用して学習されました。また、このモデルはgoogle/mt5-baseをベースに構築されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ハンガリー語の文章を要約するために使用できます。データセットやベースモデルの情報を参考に、適切に活用してください。

✨ 主な機能

• ハンガリー語の文章に対する要約生成が可能です。
• 特定のデータセットを用いて学習されており、精度が保証されます。

📚 ドキュメント

🔍 用途と制限

• モデルタイプ：文章要約
• 言語 (NLP)：ハンガリー語
• 詳細情報リソース：
  • GitHubリポジトリ

⚙️ パラメータ

• バッチサイズ：12
• 学習率：5e-5
• 重み減衰：0.01
• ウォームアップステップ：3000
• エポック数：10
• no_repeat_ngram_size：3
• num_beams：5
• early_stopping：False
• encoder_no_repeat_ngram_size：4

📊 結果

📖 引用

このモデルを使用する場合は、以下の論文を引用してください。

@inproceedings {HunSum-1,
    title = {{HunSum-1: an Abstractive Summarization Dataset for Hungarian}},
	booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2023)},
	year = {2023},
	publisher = {Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet},
	address = {Szeged, Magyarország},
	author = {Barta, Botond and Lakatos, Dorina and Nagy, Attila and Nyist, Mil{\'{a}}n Konor and {\'{A}}cs, Judit},
	pages = {231--243}
}

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。