Mt5 Small HunSum 1
mT5-smallアーキテクチャでトレーニングされたハンガリー語抽象的要約生成モデル、HunSum-1データセットを使用
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リリース時間 : 1/6/2023
モデル概要
このモデルはハンガリー語テキストの要約生成に特化しており、Transformerアーキテクチャに基づき、ニュースや記事などの自動要約タスクに適しています
モデル特徴
ハンガリー語最適化
ハンガリー語に特化してトレーニングと最適化が行われており、ハンガリー語要約タスクで良好な性能を発揮
抽象的要約能力
単なる抽出型要約ではなく、抽象型要約を生成可能
最適化された推論パラメータ
ビームサーチや長さペナルティなどの最適化パラメータを設定し、生成品質を向上
モデル能力
ハンガリー語テキスト理解
抽象的要約生成
多様な長さの要約生成
使用事例
ニュースメディア
ニュース自動要約
ハンガリー語ニュース記事の簡潔な要約を生成
ROUGE-1スコア36.49
学術研究
論文要約生成
ハンガリー語学術論文の要約を生成
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