Flan T5 Large Finetuned Openai Summarize From Feedback
google/flan - t5 - largeモデルをベースに、フィードバックに基づく要約データセットで微調整したテキスト要約モデル
ダウンロード数 50
リリース時間 : 1/7/2023
モデル概要
このモデルはflan - t5 - largeの微調整バージョンで、テキスト要約の生成に特化しています。フィードバックに基づく要約データセットで訓練され、入力テキストに基づいて高品質の要約内容を生成できます。
モデル特徴
フィードバックに基づく微調整
人間のフィードバックに基づく要約データセットを使用して微調整することで、生成される要約の品質が向上します。
多指標最適化
Rouge1、Rouge2、RougeLなどの複数の指標で良好な性能を示します。
軽量なデプロイ
T5アーキテクチャに基づいているため、より大きなモデルと比べてデプロイや使用が容易です。
モデル能力
テキスト要約生成
内容の濃縮
重要情報の抽出
使用事例
内容要約
ニュース記事の要約
長いニュース記事を短い要約にまとめます。
Rouge1スコア30.24
研究報告書の要約
学術または技術報告書の要点を自動生成します。
RougeLSumスコア26.18
内容創作支援
執筆支援
著者が長いドキュメントの核心内容を迅速に取得するのを支援します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98