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Flan T5 11b Summarizer Filtered

jordicliveによって開発
これはgoogle/flan-t5-xxlモデルを複数の要約データセットでファインチューニングしたバージョンで、学術と汎用シナリオに適した多機能要約ジェネレーターを目指しています。
ダウンロード数 492
リリース時間 : 2/7/2023

モデル概要

このモデルは複数の要約データセット(xsum、wikihow、cnn_dailymail/3.0.0など)でファインチューニングされており、異なるプロンプトに応じて異なるタイプの要約を生成できます。トレーニングデータの70%は品質向上のためcontrieverでフィルタリングされています。

モデル特徴

多機能要約生成
プロンプトを変更することで異なるタイプの要約(ソーシャル要約、10語要約、5語要約など)を生成可能
マルチデータセットトレーニング
複数の高品質要約データセットでファインチューニングされており、モデルの汎化能力が向上
データフィルタリング
トレーニングデータの70%をcontrieverでフィルタリングし、トレーニングデータの品質を向上

モデル能力

テキスト要約
長さ制御可能な要約生成
マルチタイプ要約生成

使用事例

コンテンツ要約
ニュース要約
ニュース記事の簡潔な要約を生成
要求に応じて異なる長さのニュース要約を生成可能
学術論文要約
学術論文の技術的要約を生成
論文のキー情報を捕捉し専門的な要約を生成可能
ソーシャルメディアコンテンツ要約
ソーシャルメディア投稿の短い要約を生成
ソーシャルメディア向けの短い要約を生成可能
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