Mbart Large 50 Finetuned Stocks Event All
facebook/mbart-large-50をファインチューニングした要約生成モデルで、株式イベント要約タスクに特化
ダウンロード数 18
リリース時間 : 2/18/2023
モデル概要
このモデルはmbart-large-50アーキテクチャを株式イベント関連データセットでファインチューニングしたバージョンで、主に株式イベントの要約内容を生成するために使用されます。
モデル特徴
株式イベント要約最適化
株式市場イベントデータに特化してファインチューニングされており、より専門的な金融イベント要約を生成可能
多言語サポート
mbart-large-50アーキテクチャベースで、50言語のテキスト処理能力をサポート
高品質要約生成
Rouge指標で良好なパフォーマンスを示し、一貫性があり情報量の多い要約を生成可能
モデル能力
テキスト要約生成
多言語テキスト処理
金融イベント分析
使用事例
金融分析
株式イベント要約
株式市場関連イベントの簡潔な要約を自動生成
Rouge1スコア0.5383達成
金融ニュース要約
長文の金融ニュースからキー情報を抽出
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98