SmolMaestra-1.7b翻訳オープンソース翻訳モデル - 英語とイタリア語の相互翻訳を無料かつ簡単に実現

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Smolmaestra 1.7b Translation GGUF

tensorblockによって開発

SmolMaestra-1.7b-Translationは1.7Bパラメータの翻訳モデルで、英語とイタリア語間の翻訳タスクをサポートします。

機械翻訳複数言語対応オープンソースライセンス:Apache-2.0 #英語-イタリア語翻訳 #軽量モデル #複数量化バージョン

ダウンロード数 406

リリース時間 : 1/1/2025

モデル概要

このモデルは英語とイタリア語間の翻訳タスクに特化しており、様々なハードウェア環境に対応した複数の量子化バージョンのGGUF形式ファイルを提供します。

モデル特徴

複数量化バージョン

Q2_KからQ8_0までの12種類の量子化バージョンを提供し、様々なハードウェア性能と精度要件に対応

軽量設計

1.7Bパラメータの比較的小型なモデルで、リソースが限られた環境での展開に適しています

GGUF形式

GGUF形式を採用し、最新版llama.cppと互換性があり、ローカル展開と使用が容易

モデル能力

英語-イタリア語双方向翻訳

テキスト生成

文脈理解

使用事例

言語サービス

ドキュメント翻訳

英語ドキュメントをイタリア語に翻訳、またはその逆

原文の意味を正確に保った流暢な翻訳

リアルタイム翻訳サービス

チャットアプリケーションに統合してリアルタイム翻訳機能を提供

低遅延の会話翻訳体験

教育

言語学習支援

学生が外国語テキストを理解するのを支援

正確な言語変換の参考を提供

🚀 puettmann/SmolMaestra-1.7b-Translation - GGUF

このリポジトリには、puettmann/SmolMaestra-1.7b-Translation のGGUF形式のモデルファイルが含まれています。これらのファイルは TensorBlock が提供するマシンを使用して量子化されており、コミット b4823 以降の llama.cpp と互換性があります。

フィードバックとサポート: TensorBlockの Twitter/X、Telegramグループおよび Discordサーバー

🚀 クイックスタート

我々のプロジェクト

プロジェクト名	説明	画像	リンク
Awesome MCP Servers	Model Context Protocol (MCP) サーバーの包括的なコレクション		👀 成果を見る 👀
TensorBlock Studio	軽量でオープンかつ拡張可能なマルチLLMインタラクションスタジオ		👀 成果を見る 👀

プロンプトテンプレート

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

モデルファイル仕様

ファイル名	量子化タイプ	ファイルサイズ	説明
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q2_K.gguf	Q2_K	0.675 GB	最も小さいが、品質の損失が大きい。ほとんどの用途では推奨されない。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q3_K_S.gguf	Q3_K_S	0.777 GB	非常に小さいが、品質の損失が大きい。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q3_K_M.gguf	Q3_K_M	0.860 GB	非常に小さいが、品質の損失が大きい。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q3_K_L.gguf	Q3_K_L	0.933 GB	小さいが、品質の損失が大きい。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q4_0.gguf	Q4_0	0.991 GB	旧型式。小さいが、品質の損失が非常に大きい。Q3_K_M を使用することを推奨。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q4_K_S.gguf	Q4_K_S	0.999 GB	小さいが、品質の損失が大きい。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	1.056 GB	中サイズ。品質がバランスが良い。推奨。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q5_0.gguf	Q5_0	1.192 GB	旧型式。中サイズ。品質がバランスが良い。Q4_K_M を使用することを推奨。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q5_K_S.gguf	Q5_K_S	1.192 GB	大きいが、品質の損失が小さい。推奨。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	1.225 GB	大きいが、品質の損失が非常に小さい。推奨。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q6_K.gguf	Q6_K	1.406 GB	非常に大きいが、品質の損失が極めて小さい。
SmolMaestra-1.7b-Translation-Q8_0.gguf	Q8_0	1.820 GB	非常に大きいが、品質の損失が極めて小さい。推奨されない。

ダウンロード手順

コマンドライン

まず、Huggingface Clientをインストールします。

pip install -U "huggingface_hub[cli]"

次に、個々のモデルファイルをローカルディレクトリにダウンロードします。

huggingface-cli download tensorblock/SmolMaestra-1.7b-Translation-GGUF --include "SmolMaestra-1.7b-Translation-Q2_K.gguf" --local-dir MY_LOCAL_DIR

パターンを指定して複数のモデルファイルをダウンロードする場合は、次のように試すことができます。

huggingface-cli download tensorblock/SmolMaestra-1.7b-Translation-GGUF --local-dir MY_LOCAL_DIR --local-dir-use-symlinks False --include='*Q4_K*gguf'

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