Pegasus Reddit Summarizer2
P
Pegasus Reddit Summarizer2
stevied67によって開発
これはRedditフォーラムのコンテンツを基にトレーニングされた自動要約生成モデルで、技術サポート、小売業、コールセンター、カスタマーサービスに関連するストーリーコンテンツを専門に処理します。
ダウンロード数 27
リリース時間 : 3/25/2023
モデル概要
このモデルはPegasusアーキテクチャを使用し、Redditの4つの特定ボードのコンテンツに対して簡潔な要約を生成し、コンテンツ濃縮と情報抽出タスクに適しています。
モデル特徴
特定ドメイン最適化
技術サポート、小売業、コールセンター、カスタマーサービス分野のRedditコンテンツに特化してトレーニング
効率的な要約
長編ストーリーコンテンツを簡潔な要約に濃縮し、キー情報を保持
環境に優しいトレーニング
トレーニング過程での二酸化炭素排出量はわずか85.72グラムで、比較的環境に優しい
モデル能力
テキスト要約生成
コンテンツ濃縮
キー情報抽出
使用事例
コンテンツ管理
フォーラムコンテンツ要約
Redditなどのフォーラムの長編ユーザーストーリーに対して短い要約を生成
ユーザーがストーリーの主要内容を素早く理解するのを支援
ビジネス分析
顧客フィードバック分析
カスタマーサービスストーリーからキー情報を抽出
一般的な問題と顧客の悩みを識別
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98