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Sci Five Radsum23

chizhikchiによって開発
SciFive-base-Pubmed_PMCをファインチューニングしたT5モデルで、放射線レポート要約生成タスク向けに設計されており、MIMIC-IIIデータセットで訓練
ダウンロード数 150
リリース時間 : 5/2/2023

モデル概要

このモデルは放射線レポートの臨床印象部分を自動生成するために使用され、詳細な放射線検査結果から重要な情報を抽出し簡潔な要約を生成可能

モデル特徴

生物医学分野最適化
SciFiveモデルを基に20万ステップ追加訓練し、生物医学文献処理能力を特別に最適化
マルチモーダル対応
7種類の異なるモダリティと解剖構造を統合し、放射線レポート処理の応用性を拡張
コンペティション検証性能
ACL 2023生物自然言語処理ワークショップ共有タスクで4位獲得、F1-RadGraphスコア33.96

モデル能力

医学テキスト要約生成
放射線レポート重要情報抽出
臨床印象自動生成

使用事例

医療補助診断
CT/MRIレポート要約
詳細な放射線検査報告書から、臨床医が迅速に理解できる印象要約を自動生成
MIMIC-IIIデータセットでROUGE-Lスコア32.32
救急科迅速診断支援
複雑な画像検査の主要な所見を救急医が迅速に把握するのを支援
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