Mt5 Small Thaisum 512 Title
mT5-smallを微調整したタイ語テキスト要約モデルで、記事のタイトル生成に特化しています。
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リリース時間 : 5/16/2023
モデル概要
これはタイ語テキストの要約生成を目的としたモデルで、タイトル生成タスクを特別に最適化しています。mT5-smallアーキテクチャをベースに微調整され、タイ語コンテンツからキー情報を抽出して短い要約またはタイトルを生成するのに適しています。
モデル特徴
タイ語最適化
タイ語テキストに特化して微調整され、タイ語要約生成能力を最適化しています。
タイトル生成
記事のタイトル生成に特に適しており、出力の長さは約19語程度にコントロールされます。
高効率推論
毎秒約15個のサンプルを処理でき、リアルタイムアプリケーションシナリオに適しています。
モデル能力
タイ語テキスト理解
テキスト要約生成
タイトル生成
使用事例
ニュースメディア
ニュースタイトル生成
タイ語ニュース記事に自動的に魅力的なタイトルを生成します。
簡潔で正確なタイトルを生成し、平均長は約19語です。
コンテンツ管理
記事要約
長編のタイ語コンテンツに短い要約を生成します。
ROUGE - Lスコア0.075で、主要な内容を捉えることができます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98