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Biobart Radiology Summarization

hamzamalik11によって開発
BioBartベースのシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、放射学的所見を印象にまとめるために使用され、70,000件の放射学レポートでトレーニングされています。
ダウンロード数 28
リリース時間 : 8/1/2023

モデル概要

このモデルは、放射学レポートから正確で情報豊富な印象を生成し、放射線科医と他の医療提供者間のコミュニケーションを改善するために使用されます。

モデル特徴

医療分野専門化
生物医学事前トレーニングモデルBioBartをファインチューニングし、放射学レポートに特化して最適化
大規模トレーニングデータ
70,000件の放射学レポートを使用してトレーニングし、様々な放射学的所見をカバーすることを保証
臨床コミュニケーション最適化
生成される印象の形式が臨床ニーズに合致し、医療専門家が迅速に重要な情報を取得できる

モデル能力

放射学レポート要約
医療テキスト生成
臨床情報抽出

使用事例

放射線科
CTレポート要約
詳細なCT検査所見を簡潔な臨床印象にまとめる
放射線科医と臨床医間のコミュニケーション効率を向上
MRIレポート要約
複雑なMRI検査結果から重要な所見を抽出し、要約を生成
臨床医が患者の状態を迅速に把握するのを支援
臨床意思決定支援
緊急レポート迅速解釈
緊急時に放射学検査の重要な所見要約を迅速に生成
緊急意思決定時間を短縮
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