AIbase
JA
ホーム
Autotrain Financial Convo Summary 89094143854
A

Autotrain Financial Convo Summary 89094143854

jsonfin17によって開発
これはAutoTrainでトレーニングされた金融対話要約生成モデルで、金融対話から重要な情報を抽出し簡潔な要約を生成するために特別に設計されています。
テキスト生成
Transformers
 その他#金融対話要約#低排出トレーニング#Rouge最適化
ダウンロード数 173
リリース時間 : 9/14/2023

モデル概要

このモデルは金融分野の対話要約生成タスクに特化しており、複雑な金融対話から核心的な内容を自動的に抽出し、簡潔で要点を押さえた要約を生成できます。

モデル特徴

金融分野専用
金融対話シナリオに特化して最適化されており、金融用語や概念を理解できます
自動要約生成
長文の金融対話から自動的に重要な情報を抽出し簡潔な要約を生成できます
AutoTrainトレーニング
AutoTrainプラットフォームを使用してトレーニングされており、モデル開発プロセスを簡素化しています

モデル能力

金融テキスト理解
対話内容要約
重要情報抽出

使用事例

金融サービス
カスタマーサービス対話要約
顧客と金融サービス担当者の対話の要約を自動生成
カスタマーサポート担当者が対話の要点を迅速に確認するのに役立ちます
投資相談記録要約
投資アドバイザーと顧客の対話から重要なアドバイスを抽出
アーカイブ可能な投資アドバイス要約を生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase