AIbase
JA
ホーム
Clinical T5
C

Clinical T5

hossbollによって開発
これはT5-smallモデルをファインチューニングした臨床ノート要約モデルで、主に臨床ノートの要約生成に使用されます。
テキスト生成
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#臨床ノート要約#T5ファインチューニング#医療テキスト処理
ダウンロード数 589
リリース時間 : 5/5/2024

モデル概要

このモデルはGoogleのT5-smallモデル（6000万パラメータチェックポイント）をファインチューニングした臨床ノート要約モデルで、augmented-clinical-notesデータセットを使用して訓練されており、英語の臨床ノート要約タスクに適しています。

モデル特徴

T5-smallベースのファインチューニング
GoogleのT5-smallモデルをベースとして、臨床ノート要約タスク向けに最適化されています。
臨床ノート専用
臨床ノートデータに特化して訓練されており、医療分野のテキスト要約タスクに適しています。
軽量モデル
T5-smallアーキテクチャを採用しており、パラメータ規模が適度でリソースが限られた環境に適しています。

モデル能力

テキスト要約
臨床ノート処理

使用事例

医療分野
臨床ノート要約生成
冗長な臨床ノートを自動的に簡潔な要約に変換し、医師が患者の状況を迅速に把握できるようにします。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase