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Mt5 XLSUM Ua News
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Mt5 XLSUM Ua News

yelyahによって開発
mT5多言語大規模モデルを基に、ウクライナ語ニュースデータセットでファインチューニングした見出し生成モデル。ウクライナ語ニュース記事に対して簡潔で正確な見出しを生成可能。
テキスト生成
Transformers
 その他#ウクライナ語ニュース要約#多言語テキスト生成#ROUGE最適化
ダウンロード数 110
リリース時間 : 5/20/2024

モデル概要

このモデルはウクライナ語ニュースコンテンツに特化して最適化されており、シーケンス・ツー・シーケンスのアーキテクチャでテキスト要約機能を実現。ニュースメディア分野における自動見出し生成シナリオに適しています。

モデル特徴

ウクライナ語特化最適化
FIdo-AI/ua-newsウクライナ語ニュースデータセットでファインチューニングされており、ウクライナ語ニュースコンテンツの理解能力に優れる
多言語ベース
mT5多言語事前学習モデルを基盤としており、言語横断的な知識転移能力を備える
軽量デプロイ
transformersライブラリによる迅速なデプロイをサポート、バッチサイズ4で中程度スペックのデバイスでも動作可能

モデル能力

ウクライナ語テキスト理解
ニュース見出し生成
テキスト要約

使用事例

ニュースメディア
自動ニュース見出し生成
ウクライナ語ニュースプラットフォーム向けに、コンテンツの要点に合致した見出しを自動生成
ROUGE-1スコア0.2452、記事のキー情報を捕捉可能
ニュースコンテンツ要約
ニュース記事の短い要約を生成
ROUGE-Lスコア0.2348、原文の意味的一貫性を保持
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