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gsartiによって開発
これはTransformerアーキテクチャに基づく英語からポーランド語へのニューラル機械翻訳モデルで、Helsinki NLPチームによってMarianNMTライブラリを使用して訓練されました。
ダウンロード数 243
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは英語テキストをポーランド語に翻訳するために特別に設計されており、Tatoebaデータセットを基に訓練され、一般的なテキスト翻訳タスクに適しています。

モデル特徴

高品質な翻訳
Tatoebaテストセットで47.5のBLEUスコアと0.673のchr - Fスコアを達成し、優れた性能を示します。
大規模データに基づく訓練
Tatoebaデータセットの59,742,979個の英語 - ポーランド語の文ペアを使用して訓練されました。
標準化された前処理
標準化とSentencePiece分詞技術(spm32k)を用いてテキストの前処理を行います。

モデル能力

英語からポーランド語へのテキスト翻訳
一般分野のテキストの処理

使用事例

テキスト翻訳
日常会話の翻訳
英語の日常会話をポーランド語に翻訳する
Tatoebaテストセットで良好な結果を示します
コンテンツのローカライズ
英語のコンテンツをポーランド語版にローカライズする
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