opus-mt-he-enオープンソース機械翻訳モデル - 無料でヘブライ語から英語への高精度な翻訳を実現

Opus Mt He En

tiedemanによって開発

これはTransformerアーキテクチャに基づくヘブライ語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 32

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ヘブライ語のテキストを英語に翻訳するために特別に設計されており、標準化前処理とSentencePiece分詞技術を採用しています。

高品質な翻訳性能

Tatoebaテストセットで52.0のBLEUスコアと0.670のchr - Fスコアを達成しました。

標準化前処理

標準化とSentencePiece分詞技術を用いてテキストの前処理を行います。

オープンソースライセンス

Apache 2.0ライセンスを使用しており、商用および研究用途が許可されています。

ヘブライ語から英語へのテキスト翻訳

言語サービス

文書翻訳

ヘブライ語の文書を英語に翻訳する

高品質な翻訳出力

ウェブコンテンツのローカライズ

ヘブライ語のウェブコンテンツを英語に翻訳するのを支援する

このモデルはヘブライ語から英語への翻訳を行うためのもので、transformerモデルを使用しています。OPUSのデータを元に学習されており、様々な評価指標で良好な結果を示しています。

このモデルはヘブライ語から英語への翻訳を目的としています。以下に主な情報をまとめます。

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.heb.eng	52.0	0.670

プロパティ	詳細
hf_name	he-en
ソース言語	heb
ターゲット言語	eng
opus_readme_url	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/heb-eng/README.md
元のリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['he', 'en']
ソース構成要素	('Hebrew', {'heb'})
ターゲット構成要素	('English', {'eng'})
ソースの多言語性	False
ターゲットの多言語性	False
長い言語ペア	heb-eng
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/heb-eng/opus-2020-10-04.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/heb-eng/opus-2020-10-04.test.txt
ソースのISO 639-3コード	heb
ターゲットのISO 639-3コード	eng
chrF2スコア	0.67
BLEUスコア	52.0
簡略化ペナルティ	0.9690000000000001
参照長	73560.0
ソース言語名	Hebrew
ターゲット言語名	English
学習日	2020-10-04 00:00:00
ソースのISO 639-2コード	he
ターゲットのISO 639-2コード	en
古いバージョンの優先	False
短い言語ペア	he-en
HelsinkiのGit SHA	61fd6908b37d9a7b21cc3e27c1ae1fccedc97561
TransformersのGit SHA	d99ed7ad618037ae878f0758157ed0764bd7f935
移植先マシン	LM0-400-22516.local
移植時間	2020-10-15-16:31