Tinystories Gpt 0.1 3m GGUF

🚀 Tinystories-gpt-0.1-3m-GGUF

Tinystories-gpt-0.1-3m の量子化されたGGUFモデルファイルです。このモデルは segestic によって作成されました。

🚀 クイックスタート

元のモデルカード

論文 (https://arxiv.org/abs/2305.07759) で元々使用されていたGPT - Neoアーキテクチャの代わりに、GPT2アーキテクチャを使用して、huggingface transformersライブラリを使ってConsumer GPU上でTinyStoriesモデルを再現しようとしました。出力されるモデルは15MBで、300万個のパラメータを持っています。

💻 使用例

基本的な使用法

# ------ EXAMPLE USAGE 1 ---
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("segestic/Tinystories-gpt-0.1-3m")

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("segestic/Tinystories-gpt-0.1-3m")

prompt = "Once upon a time there was"

input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
#### Generate completion
output = model.generate(input_ids, max_length = 1000, num_beams=1)
#### Decode the completion
output_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
#### Print the generated text
print(output_text)

高度な使用法

# ------ EXAMPLE USAGE 2 ------
## Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline
#### pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="segestic/Tinystories-gpt-0.1-3m")
#### prompt
prompt = "where is the little girl"
#### generate completion
output = pipe(prompt, max_length=1000, num_beams=1)
#### decode the completion
generated_text = output[0]['generated_text']
#### Print the generated text
print(generated_text)

モデル情報