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PEGASUS Liputan6
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PEGASUS Liputan6

fatihfauzan26によって開発
PEGASUSアーキテクチャに基づくインドネシア語要約生成モデルで、Liputan6ニュースデータセットで微調整され、インドネシア語のニュースコンテンツの自動要約生成に適しています。
テキスト生成
Safetensors
 その他オープンソースライセンス:MIT#インドネシア語要約生成#ニュース要約#ROUGE評価
ダウンロード数 14
リリース時間 : 10/6/2024

モデル概要

このモデルはGoogleのPEGASUSアーキテクチャに基づいており、インドネシア語のニュースコンテンツに特化して微調整され、長いニュース記事から簡潔な要約を生成することができます。

モデル特徴

インドネシア語最適化
インドネシア語のニュースコンテンツに特化して微調整され、インドネシア語の要約タスクで優れた性能を発揮します。
効率的な要約
長いニュース記事から重要な情報を抽出し、簡潔で正確な要約を生成することができます。
転移学習
事前学習されたPEGASUSモデルに基づいており、限られたデータでも良好な結果が得られます。

モデル能力

テキスト要約生成
インドネシア語処理
ニュースコンテンツ理解

使用事例

ニュースメディア
ニュース自動要約
オンラインニュースプラットフォームに対して自動的に記事の要約を生成し、ユーザー体験を向上させます。
ユーザーの閲読時間を削減し、コンテンツの閲覧効率を向上させます。
コンテンツ集約
ニュース集約アプリに対して統一フォーマットのニュース要約を生成します。
ユーザーが複数の情報源のニュースの要点を迅速に把握するのに便利です。
ビジネスインテリジェンス
市場レポート要約
インドネシア市場レポートの重要な要点の要約を自動生成します。
意思決定者が市場の動向を迅速に把握するのに役立ちます。
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