Flan T5 Xl Summary Map Reduce 1024

🚀 flan-t5-xl-summary-map-reduce-1024

マップリデュース要約の「リデュース」ステップ（統合ステップ）を完了するようにトレーニングされた、より大きなテキスト生成モデルです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、マップリデュース要約の「リデュース」ステップを完了するためにトレーニングされた、より大きなテキスト生成モデルです。

💡 使用ヒント このウィキページ または より小さなBARTモデルカード を参照して、説明と使用例を確認してください。

✨ 主な機能

比較すると、このモデルは以下の特徴があります。

• より洗練された最終的な要約を生成します。
• 入力要約のノイズに対してより「信じやすい」/敏感です。
  • つまり、誤った単語や名前、エンティティが要約に含まれる可能性があります。
• 入力の空白に関係なく動作します（T5トークナイザーが空白を正規化するため）。

したがって、このモデルと BARTバージョン のサンプル出力を比較して、どちらがあなたのユースケースに適しているかを確認することをおすすめします。

📚 ドキュメント

詳細

このモデルは、pszemraj/summary-map-reduce-v1データセットで、入出力のコンテキスト長を1024に設定して、google/flan-t5-xl をファインチューニングしたものです。

評価セットでは、以下の結果を達成しています。

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

📄 ライセンス

このライブラリは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。