Medical Summarization Q4 0 GGUF
これはFalconsai/medical_summarizationを変換したGGUF形式モデルで、医学テキスト要約タスク専用です。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 2/18/2025
モデル概要
このモデルはllama.cppを使用してFalconsai/medical_summarizationからGGUF形式に変換され、医学分野のテキスト要約タスクに特化しています。
モデル特徴
医学分野特化
医学テキストに最適化されており、複雑な医学用語や概念を処理可能
GGUF形式
GGUF形式を採用しており、llama.cppツールチェーンでの使用が容易
効率的な推論
Q4量子化バージョンで、良好な性能を維持しつつリソース要求を低減
モデル能力
医学テキスト要約
専門医学用語処理
長文理解
使用事例
医学研究
医学文献要約
医学研究論文の簡潔な要約を自動生成
研究者が論文の核心を迅速に理解するのに役立つ
臨床報告書の要約
複雑な臨床報告書から重要な情報を抽出
医師が患者の重要な医療情報を迅速に取得するのを支援
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98