AIbase
JA
ホーム
Scat Marian Small Ctx4 Cwd1 En Fr
S

Scat Marian Small Ctx4 Cwd1 En Fr

context-mtによって開発
このモデルはHelsinki-NLP/opus-mt-en-frをベースに、IWSLT17データセットでコンテキストラベル形式を用いて英仏翻訳の追加トレーニングを行い、SCAT+データセットでファインチューニングされています。コンテキストあり・なしの英仏翻訳タスクに適しています。
機械翻訳
Transformers
 複数言語対応オープンソースライセンス:Apache-2.0#コンテキスト認識翻訳#ドキュメントレベルの機械翻訳#英語-フランス語バイリンガル
ダウンロード数 42
リリース時間 : 6/14/2023

モデル概要

このモデルはICLR 2024で発表された論文『ニューラル機械翻訳におけるコンテキスト依存性の合理性の定量化』の評価に使用され、コンテキストあり・なしの英仏翻訳タスクに適しています。

モデル特徴

コンテキスト認識翻訳
コンテキスト付きの英仏翻訳をサポートし、ドキュメントレベルの翻訳タスクを処理できます。
複数データセットのファインチューニング
IWSLT17とSCAT+データセットでトレーニングとファインチューニングを行い、翻訳品質を向上させています。
学術研究サポート
ICLR 2024発表論文の評価に使用され、学術研究価値があります。

モデル能力

英仏翻訳
コンテキスト認識翻訳
ドキュメントレベルの翻訳

使用事例

学術研究
コンテキスト依存性研究
ニューラル機械翻訳におけるコンテキスト依存性の合理性を研究するために使用されます。
論文『ニューラル機械翻訳におけるコンテキスト依存性の合理性の定量化』の評価結果。
実用アプリケーション
ドキュメント翻訳
コンテキスト情報を必要とする英仏ドキュメント翻訳タスクに適しています。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase