Scat Marian Small Target Ctx4 Cwd0 En Fr
このモデルはHelsinki-NLP/opus-mt-en-frをベースに、IWSLT17データセットでコンテキストラベル形式を使用した英仏翻訳の追加トレーニングを行い、SCAT+のトレーニングセットでファインチューニングされました。
ダウンロード数 39
リリース時間 : 6/28/2023
モデル概要
このモデルは英仏のコンテキスト及び非コンテキスト翻訳タスクに使用され、ドキュメントレベルの機械翻訳をサポートし、ニューラル機械翻訳におけるコンテキスト依存性の合理性研究に活用されます。
モデル特徴
コンテキスト認識翻訳
コンテキスト情報の入出力をサポートし、翻訳の一貫性と正確性を向上させます。
ドキュメントレベル翻訳
ドキュメントレベルの翻訳タスクを処理可能で、ドキュメント全体の意味的一貫性を維持します。
複数データセットファインチューニング
IWSLT17とSCAT+データセットでファインチューニングされ、様々な翻訳シナリオに対応します。
モデル能力
英語からフランス語への翻訳
コンテキスト認識翻訳
ドキュメントレベル翻訳
使用事例
学術研究
コンテキスト依存性研究
ニューラル機械翻訳におけるコンテキスト依存性の合理性を定量化する研究に使用されます。
関連成果はICLR 2024論文『ニューラル機械翻訳におけるコンテキスト依存性の合理性の定量化』に掲載されました。
商業応用
ドキュメント翻訳
ドキュメント全体の意味的一貫性を維持する必要がある翻訳タスクに適しています。
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