Elsav2
これはRVC(Retrieval-Based Voice Conversion)技術に基づく音声変換モデルで、入力されたオーディオを特定のスタイルの音声に変換できます。
ダウンロード数 3,557
リリース時間 : 7/14/2023
モデル概要
エルサV2はRVCモデルで、主に音声変換タスクに使用され、入力されたオーディオを特定のスタイルの音声出力に変換します。
モデル特徴
音声スタイル変換
入力されたオーディオを特定のスタイルの音声出力に変換できます。
検索ベースの変換
検索式音声変換技術を採用し、元の音声の特徴をより正確に保持できます。
モデル能力
音声変換
オーディオスタイル変換
使用事例
エンターテインメント
ボイスロールプレイ
通常の音声を特定のキャラクターの音声に変換し、ゲームやエンターテインメントシーンで使用します。
特定のキャラクター特徴を持つ音声出力を生成します。
コンテンツ制作
オーディオコンテンツ生成
通常の音声を特定のスタイルの音声に変換し、ビデオナレーションやオーディオコンテンツ制作に使用します。
特定のスタイルを持つ音声コンテンツを生成します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98