Gumball Anglo RVC V2 Crepe 200 Epochs
これはRVC(Retrieval-Based Voice Conversion)技術に基づく音声変換モデルで、200エポックの訓練を経ており、Crepeピッチ抽出アルゴリズムを使用しています。
ダウンロード数 2,214
リリース時間 : 7/14/2023
モデル概要
このモデルは主に音声変換タスクに使用され、入力音声を特定のスタイルの音声出力に変換できます。音声合成、音色変換などのアプリケーションシーンに適しています。
モデル特徴
高品質音声変換
200エポックの訓練を経ており、高品質な変換音声を生成可能
Crepeピッチ抽出
Crepeアルゴリズムを使用したピッチ抽出により、変換精度を向上
RVC-Runpod対応
ロード可能な形式に変換済みで、RVC-Runpod実行環境に対応
モデル能力
音声変換
音色変換
オーディオスタイル変換
使用事例
エンターテインメントアプリケーション
キャラクターボイス生成
ゲームやアニメのキャラクター向けに特定スタイルの音声を生成
キャラクター特性に合った独自の音声を生成可能
音声合成
音声スタイル変換
通常の音声を特定スタイルの音声に変換
音声内容を保持しつつ音色特性を変更
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98