Tts Transformer Ar Cv7

🚀 tts_transformer-ar-cv7

このモデルは、fairseq S^2のTransformerを用いたテキスト音声合成モデルです。

• アラビア語に対応
• 男性の単一話者音声
• Common Voice v7で学習

🚀 クイックスタート

このモデルを使用することで、アラビア語のテキストを音声に変換することができます。

✨ 主な機能

• アラビア語のテキストを音声に変換
• 男性の単一話者音声で出力

📦 インストール

このモデルは、fairseqライブラリを使用しています。必要な依存関係をインストールすることで使用可能です。

💻 使用例

基本的な使用法

from fairseq.checkpoint_utils import load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub
from fairseq.models.text_to_speech.hub_interface import TTSHubInterface
import IPython.display as ipd


models, cfg, task = load_model_ensemble_and_task_from_hf_hub(
    "facebook/tts_transformer-ar-cv7",
    arg_overrides={"vocoder": "hifigan", "fp16": False}
)
model = models[0]
TTSHubInterface.update_cfg_with_data_cfg(cfg, task.data_cfg)
generator = task.build_generator(model, cfg)

text = "مرحبًا ، هذا اختبار تشغيل."

sample = TTSHubInterface.get_model_input(task, text)
wav, rate = TTSHubInterface.get_prediction(task, model, generator, sample)

ipd.Audio(wav, rate=rate)

詳細なドキュメント

詳細な使用方法については、fairseq S^2 exampleを参照してください。

📚 ドキュメント

このモデルに関する詳細な情報は、以下の論文で確認できます。

📄 ライセンス

このモデルの使用に関する引用情報は以下の通りです。

@inproceedings{wang-etal-2021-fairseq,
    title = "fairseq S{\^{}}2: A Scalable and Integrable Speech Synthesis Toolkit",
    author = "Wang, Changhan  and
      Hsu, Wei-Ning  and
      Adi, Yossi  and
      Polyak, Adam  and
      Lee, Ann  and
      Chen, Peng-Jen  and
      Gu, Jiatao  and
      Pino, Juan",
    booktitle = "Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations",
    month = nov,
    year = "2021",
    address = "Online and Punta Cana, Dominican Republic",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2021.emnlp-demo.17",
    doi = "10.18653/v1/2021.emnlp-demo.17",
    pages = "143--152",
}