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Bert Roberta Summarization Cnn Dailymail
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Bert Roberta Summarization Cnn Dailymail

Ayhamによって開発
BERTまたはRoBERTaアーキテクチャに基づいて微調整されたテキスト要約モデルで、CNN/DailyMailデータセットで訓練されています。
テキスト生成
Transformers
#ニュース要約生成#BERT - RoBERTa混合アーキテクチャ#長文圧縮
ダウンロード数 57
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはテキスト要約生成モデルで、ニュース記事の要約生成タスクに特化しています。Transformerアーキテクチャ（BERTまたはRoBERTaバリエーション）に基づいており、CNN/DailyMailデータセットで微調整されています。

モデル特徴

ニュース要約最適化
ニュース記事の内容に特化して最適化された要約生成能力
Transformerアーキテクチャに基づく
BERTまたはRoBERTaアーキテクチャを採用し、強力なコンテキスト理解能力を持つ
大規模データセットでの訓練
CNN/DailyMailデータセットで微調整され、大量のニュース記事サンプルを含む

モデル能力

ニュース記事の要約生成
長文圧縮
重要情報抽出

使用事例

ニュースメディア
ニュース要約自動生成
長文のニュース記事に対して自動的に簡潔な要約を生成する
読者の閲読効率を向上させ、ニュースの要点を迅速に把握できる
コンテンツ集約
ニュースブリーフ作成
毎日のニュースブリーフの要約内容を自動生成する
人手による編集作業を軽減する
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