opus-mt-bn-enオープンソース機械翻訳モデル - 無料でベンガル語から英語への高精度翻訳を実現

Opus Mt Bn En

Helsinki-NLPによって開発

これはTransformerアーキテクチャに基づくベンガル語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 2,518

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ベンガル語のテキストを英語に翻訳するために特別に設計されており、標準化された前処理とSentencePiece形態素解析技術を採用しています。

高品質翻訳

Tatoebaテストセットで49.7のBLEUスコアと0.641のchr-Fスコアを達成しました。

標準化前処理

標準化された前処理とSentencePiece形態素解析技術(spm32k)を採用しています。

特定言語ペア最適化

ベンガル語 - 英語翻訳タスクに特化して最適化されています。

テキスト翻訳

異言語間変換

言語アライメント

言語サービス

文書翻訳

ベンガル語の文書を英語に翻訳する

原文の意味を保持した高品質な翻訳

異言語間コミュニケーション

ベンガル語と英語の使用者間のコミュニケーションを支援する

リアルタイム翻訳サービス

教育

言語学習支援

ベンガル語または英語を学ぶ学生がテキストを理解するのを支援する

正確な翻訳参考を提供する

このプロジェクトはベンガル語 (Bengali) から英語 (English) への翻訳を行うためのものです。以下に必要な情報をまとめました。

属性	详情
モデルタイプ	transformer-align
前処理	normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)
ソース言語	ben (ベンガル語)
ターゲット言語	eng (英語)
元の重みのダウンロード	opus-2020-06-17.zip
テストセットの翻訳	opus-2020-06-17.test.txt
テストセットのスコア	opus-2020-06-17.eval.txt
OPUSのREADME	ben-eng

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.ben.eng	49.7	0.641

hf_name: ben-eng
ソース言語: ben
ターゲット言語: eng
opus_readme_url: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/ben-eng/README.md
元のリポジトリ: Tatoeba-Challenge
タグ: ['translation']
言語: ['bn', 'en']
ソース構成要素: {'ben'}
ターゲット構成要素: {'eng'}
ソースの多言語性: False
ターゲットの多言語性: False
前処理: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/ben-eng/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/ben-eng/opus-2020-06-17.test.txt
ソースのISO 639-3コード: ben
ターゲットのISO 639-3コード: eng
短い言語ペア: bn-en
chrF2スコア: 0.6409999999999999
BLEU: 49.7
簡略化ペナルティ: 0.976
参照長: 13978.0
ソース言語名: Bengali
ターゲット言語名: English
学習日: 2020-06-17
ソースのISO 639-2コード: bn
ターゲットのISO 639-2コード: en
古いバージョンの優先: False
長い言語ペア: ben-eng
HelsinkiのGit SHA: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformersのGit SHA: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン: brutasse
移植時間: 2020-08-21-14:41