%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Opus Mt En Uk
OPUS-MTの英語からウクライナ語への機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャに基づき、OPUSデータセットを使用して訓練されています。
ダウンロード数 28.22k
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、Transformerに基づくニューラル機械翻訳モデルで、英語のテキストをウクライナ語に翻訳するために特別に開発されています。ヘルシンキ大学のNLPチームによって開発され、OPUS多言語平行コーパスを使用して訓練されています。
モデル特徴
Transformerアーキテクチャに基づく
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、長距離依存関係の処理能力が向上しています。
OPUSデータセットを使用
訓練データはOPUS多言語平行コーパスから取得され、幅広い領域や文脈をカバーしています。
標準化された前処理
標準化された前処理とSentencePieceによる分かち書きを採用し、翻訳品質を向上させています。
モデル能力
英語からウクライナ語へのテキスト翻訳
複数の領域のテキスト翻訳をサポート
使用事例
テキスト翻訳
文書翻訳
英語の文書をウクライナ語に翻訳します。
ウェブコンテンツの翻訳
英語のウェブコンテンツをリアルタイムでウクライナ語に翻訳します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98