Opus Mt Ja En
OPUSデータを基に訓練された、TransformerアーキテクチャとSentencePiece形態素解析を用いた日本語から英語へのニューラル機械翻訳モデル。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはHelsinki-NLPチームによって開発されたニューラル機械翻訳モデルで、日本語のテキストを英語に翻訳するために特化しています。モデルはTransformerアーキテクチャに基づいており、OPUS多言語平行コーパスを使って訓練されています。
モデル特徴
Transformerアーキテクチャベース
先進的なTransformerニューラルネットワークアーキテクチャを採用し、高品質な翻訳結果を提供します。
SentencePiece形態素解析
SentencePieceを用いてテキストの前処理を行い、日本語と英語の語彙の違いを効果的に処理します。
OPUSデータセットでの訓練
大規模な多言語平行コーパスOPUSを基に訓練されており、幅広い分野をカバーしています。
モデル能力
日本語から英語へのテキスト翻訳
日常用語と専門用語の処理
様々なテキスト分野の翻訳をサポート
使用事例
テキスト翻訳
日常会話の翻訳
日本語の日常会話を英語に翻訳します。
Tatoebaテストセットで41.7のBLEUスコアを達成しました。
文書の翻訳
日本語の文書を英語に翻訳します。
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