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Distilbart Cnn 12 6 Finetuned Weaksup 1000
distilbart-cnn-12-6モデルを微調整したテキスト要約生成モデルで、弱教師ありデータで1000ステップ訓練
ダウンロード数 79
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはdistilbart-cnn-12-6の微調整版で、テキスト要約生成タスクに特化し、弱教師あり学習方式を採用
モデル特徴
効率的な要約生成
DistilBARTアーキテクチャに基づき、性能を維持しながらモデルサイズを削減
弱教師あり学習
弱教師あり方式で微調整され、注釈データが限られている場合に適応
軽量モデル
元のBARTモデルと比べ、パラメータが少なく、推論効率が高い
モデル能力
テキスト要約生成
長文圧縮
キー情報抽出
使用事例
コンテンツ要約
ニュース要約
ニュース記事の短い要約を自動生成
テストセットでRouge1スコア25.92
ドキュメント要約
長文ドキュメントのキーポイント要約を生成
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