R

Rut5 Base Absum

cointegratedによって開発
これはT5アーキテクチャに基づき、複数のデータセットでファインチューニングされたロシア語の抽象的要約生成モデルで、簡潔で正確なテキスト要約を生成できます。
ダウンロード数 1,135
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはロシア語テキストの抽象的要約生成に特化しており、cointegrated/rut5-base-multitaskモデルを基に、4つのデータセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

マルチデータセットファインチューニング
IlyaGusev/gazeta、csebuetnlp/xlsum、mlsum、wiki_linguaの4つのデータセットでファインチューニングを行い、要約品質を向上させました。
柔軟な要約長制御
単語数や圧縮比率を指定することで生成する要約の長さを制御できます。
抽象的要約生成
単なる抽出型要約ではなく、抽象的要約を生成でき、より自然で流暢な結果が得られます。

モデル能力

ロシア語テキスト要約生成
要約長制御
抽象的要約生成

使用事例

ニュース要約
ニュース記事の要約
長文のニュース記事に対して簡潔な要約を生成
原文の要点を正確に反映した短い要約を生成
ドキュメント処理
技術文書の要約
技術文書の概要を生成
ドキュメントのキー情報を抽出して短い概要を作成
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